Aneurizma je patologické rozšírenie tepny, ktoré postihuje asi 5% populácie. Výduť ktorá vznikne sa napĺňa krvou, tepna sa oslabuje a môže viesť k prasknutiu. Často sa vyskytuje na malých tepnách mozgu a v prípade jej prasknutia často nastáva u postihnutého smrť alebo má doživotné následky. Skorá detekcia vnútrolebečných aneuriziem tak môže zachrániť životy ľudí. Z tohto dôvodu je hlavným cieľom predkladaného projektu vytvorenie nástroja schopného rýchlo odhaľovať aj malé vnútrolebečné aneuriziemy. Vytvorený nástroj vyžívajúci metódy umelej inteligencie bude založený na architektúrach neurónových sietí s hlbokým učením by, tak prispel k zvýšeniu celkovej presnosti detekcie aneuryziem doktormi v ich klinickej praxi.

Hlavným cieľom projektu je navrhnúť automatický systém na analýzu skenov mozgu na detekciu a lokalizáciu aneuryziem. Riešenie projektu je rozdelené do nasledujúcich cieľov:

Zber a analýza údajov

  • Experimenty s 2D/3D filtráciou, 3D rekonštrukciou a vizualizáciou skenov mozgu
  • Vytvorenie nástroja na jednoduchú anotáciu aneuryzmy pre lekárov
  • Vytvorenie anotovaného tréningového a testovacieho súboru údajov

    • Návrh architektúr hlbokého učenia NN na detekciu aneuryzmy v mozgu

  • Import údajov a predspracovanie
  • Návrh modelov detekcie a lokalizácie aneuryziem
  • Vyhodnotenie modelov na súbore testovacích údajov
  • Optimalizácia modelov na detekciu a lokalizáciu aneuryziem

    • Vývoj centralizovaného systému a používateľskej aplikácie

  • Návrh architektúry centralizovaného systému pre aplikáciu BrainWatch
  • Návrh základných modulov pre aplikáciu BrainWatch
  • Návrh používateľského rozhrania pre aplikáciu BrainWatch
  • Vytvorenie modulu pre spracovanie surových (raw) dát

    • Testovanie softvérového riešenia v reálnom prostredí

  • Testovanie a ladenie aplikácie BrainWatch
  • Optimalizácia aplikácie BrainWatch